近日，吉林一银行要求储户取款需派出所同意的新闻，在网络上引起了热议。在反电信诈骗的背景下，银行作为资金流动的咽喉，扮演着至关重要的角色。如何降低反电诈过程中的“误伤”概率？如何通过大数据分析、智能风控系统精准识别风险交易，让反诈措施应更加精细化、智能化？成为全社会共同的期待。

据了解，广发信用卡按照“做好五篇金融大文章”的部署要求，不断致力于将科技手段应用于金融业务，积极引入前沿技术以构筑更为坚固的安全防线。早在大模型技术兴起之时，就开始探索大模型技术在各项业务中的应用，其中就包括反欺诈领域。

近日，广发信用卡凭借大模型技术在金融业务上的出色应用实践，荣获2023年“点数成金”数字金融评优活动的“数字金融十佳案例”。

广发信用卡是如何利用大模型技术提升欺诈防范精准度的？据介绍，基于用户进件填报信息和征信信息，广发信用卡开发了应用大模型技术的全文本序列反欺诈模型，并在行业中领先运用于进件流程中。此外，利用大模型技术开发的单位名称识别反欺诈模型，令广发信用卡能够高效识别用户填写的虚假单位，为新发卡审批环节提供了新的防范手段，同步也提高了审批速度，缩短了客户等待时间，提升了客户体验。

在交易环节，广发信用卡利用大模型技术学习大量交易文本数据，结合人工标签辅助的方法完成标签分类或新标签生成，显著提升了标签覆盖率。

该模型应用于客户交易数据流中，为后续数据分析、客户行为分析、构建客户画像、总结交易详情及识别潜在风险交易等提供了强有力的支持。

大模型技术在欺诈防控领域的运用，说明了数字化转型在金融行业的巨大潜力。未来，广发信用卡将通过深化科技应用，不断推动金融服务向更智能、更安全、更高效的方向发展，为数字金融的未来贡献力量。